1
Kombinasi Terakhir
1.0000
Best F1 Score
2
Total Runs
mRMR → Pearson → SVM
Best Pipeline
Pipeline Eksperimen
  1. Upload / Path file TXT dataset
  2. Data Cleaning & Validasi
  3. Data Splitting (Train/Test — bisa diatur)
  4. Feature Extraction (70+ fitur)
  5. Feature Selection (5 algoritma)
  6. Redundancy Reduction (5 algoritma)
  7. ML Classification (5 classifier)
  8. Evaluasi lengkap (Accuracy, F1, CM, MCC)
  9. Analisis Taksonomi & Justifikasi RQ
Research Questions
Main RQ

Karakteristik struktural, leksikal, dan perilaku URL phishing generatif, adaptif, dan hibrida dalam ekosistem domain .id

Sub RQ1 (RQ1a)

Fitur pembeda empiris per tipe phishing di ekosistem .id

Sub RQ2 (RQ1b)

Fitur diskriminatif tertinggi dan redundansi terendah

Sub RQ3 (RQ1c)

Seleksi subset fitur sistematis minimal-redundan

Quick Start: Mulai dari menu Dataset & Cleaning untuk upload file, lalu Eksperimen untuk jalankan 125 kombinasi. Hasil tersimpan permanen di database — tidak perlu run ulang.